1、 核心概念

• 索引（index）

类似的数据放在同一个索引，非类似的数据放在不同索引。

此处的索引可以理解为一个关系型数据库。

• 类型（type）

代表document属于index中的哪个类别，此处也可以看成关系型数据库中的表。

不同ES的大版本之间有比较大的差别：

- ES 5.x 中一个 index 可以有多个 type
- ES 6.x 中一个 index 只能有1个 type
- ES 7.x+ 渐渐模糊 type 这个概念

• 映射（mapping）

mapping则是定义了每个字段类型的信息，此处可以看成是关系型数据库中的表结构信息。

常用类型包括：text、keyword、number、array、range、boolean、date、geo_point、ip、nested、object

具体的可以前往官网此处查看

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具体的参考关系可以理解概括为如下（不一定准确，但是可以参照着理解）：

关系型数据库（如MySQL）	Elasticsearch
database	index
table	index类型（type）
row	document
column	field
schema	mapping

2、 索引操作（创建、查看、删除）

2.1、创建索引库

PUT /索引名称
{
	"settings": {
		"属性名": "属性值"
	}
}

2.2、判断索引是否存在

HEAD /索引名称

2.3、查看索引信息

2.3.1 查看单个索引

GET /索引名称

2.3.2 批量查看索引

GET /索引名称1,/索引名称2,/索引名称3

2.3.3 查看所有索引

GET _all

GET /_cat/indices?v

• green：索引所有的分片都正常
• yellow：至少有一个副本没有得到正确的分配
• red：至少有一个主分片没有得到正确的分配

2.4、打开索引

POST /索引名称/_open

2.5、关闭索引

POST /索引名称/_close

2.6、删除索引

DELETE /索引名称1,索引名称2,索引名称3

再次查看该索引，索引不存在